در حالی که جستجوی سنتی بر پایه کلیک و رتبهبندی بود، با ظهور هوش مصنوعی عاملمحور و مدلهای زبانی بزرگ، رقابت به سمت «تأثیرگذاری بر توصیههای هوش مصنوعی» تغییر کرده است. بر همین اساس مایکروسافت راهنمای جامعی را با عنوان «از کشف تا تأثیرگذاری» منتشر کرد که به برندها و و کسب و کارهای آنلاین کمک میکند در اکوسیستمهای AI مانند دستیاران هوشمند (Copilot، ChatGPT)، مرورگرهای AI و ایجنت های خرید خودکار دیده شوند. راهنمایی که تأکید دارد SEO به عنوان پایه و اساس این مسیر باقی میماند، اما برای موفقیت واقعی نیازمند دو لایه جدید بهینهسازی یعنی AEO (Answer/Agentic Engine Optimization) و GEO (Generative Engine Optimization) است.
AEO بر بهینهسازی محتوا برای دستیاران و عاملهای AI تمرکز دارد تا اطلاعات را دقیق، بهروز و قابل تفسیر پیدا کرده و درک کنند و همچنین مستقیماً به عنوان پاسخی که به اقدام منجر می شود ارائه دهند. اما GEO بر کشفپذیری، اعتبار و اقناعکنندگی محتوا در سیستمهای generative تأکید دارد تا هوش مصنوعی برند را معتبر و قابل اعتماد دانسته و توصیه کند.
ایکروسافت میگوید: «SEO کمک میکند محصول پیدا شود، AEO کمک میکند هوش مصنوعی آن را واضح توضیح دهد و GEO کمک میکند هوش مصنوعی به آن اعتماد و توصیهاش کند.»
چالش اصلی: رقابت از کشف به تأثیرگذاری منتقل شده است
چالش بزرگ برندها این است که جستجوی AI دیگر فقط به «رتبهبندی در صفحه نتایج» وابسته نیست؛ حالا هوش مصنوعی تصمیم میگیرد چه چیزی را مستقیماً پاسخ دهد، چه محصولی را توصیه کند یا حتی چه خریدی را به صورت خودکار انجام دهد. اگر محتوای شما در دادههای کراولشده غیرقابل اعتماد باشد، هوش مصنوعی ممکن است برند شما را نادیده بگیرد یا رقبا را ترجیح دهد. مایکروسافت هشدار میدهد که رقابت از «جذب کلیک» به «تأثیر بر تصمیم هوش مصنوعی» تغییر کرده و این نیازمند هماهنگی بین تیمهای بازاریابی، داده، فنی و فروش است.
سه استراتژی کلیدی پیشنهادی مایکروسافت
مایکروسافت یک برنامه سهمرحلهای عملی پیشنهاد میکند:
۱. پایههای فنی: لیست محصولات باید کاملاً ماشینخوان (machine-readable)، سازگار و بهروز باشد. استفاده از دادههای ساختاریافته (schema.org) برای محصولات، پیشنهادها، نظرات، لیستها، FAQها و برند ضروری است. قیمت و موجودی باید پویا و همراستا با محتوای قابل مشاهده کاربر باشد. ناهماهنگی بین دادههای کراولشده، فیدها و سایت میتواند باعث شود هوش مصنوعی برند را نادیده بگیرد یا اشتباه تفسیر کند.
۲. بهینهسازی محتوا برای نیت و وضوح: محتوا باید مستقیماً به سؤالات کاربر پاسخ دهد و برای بازاستفاده توسط هوش مصنوعی مناسب باشد. توصیفها را با مزایا و موارد واقعی استفاده شروع کنید، از سرتیترها و عباراتی استفاده کنید که با سؤالات واقعی کاربران همخوانی داشته باشد، و بلوکهای ماژولار اضافه کنید (FAQ، مشخصات، ویژگیهای کلیدی، مقایسهها). محتوای چندرسانهای (تصاویر با alt text قوی، ویدیو با زیرنویس و متادیتا) و زمینههای مکمل (مانند پیشنهادها) را فراموش نکنید تا هوش مصنوعی بتواند محصول را در زمینههای متنوع نشان دهد.
۳. سیگنالهای اعتماد و اعتبار هوش مصنوعی محتوای معتبر را اولویت میدهد. نظرات واقعی و احساسات واضح، اعتبار برند را تقویت میکند. نشانههای واقعی مانند پوشش رسانهای، گواهینامهها و شراکتها را بطور برجسته نمایش دهید. ادعاها باید واقعی و قابل تأیید باشند؛ اطلاعات اغراقآمیز یا گمراهکننده میتواند اعتماد را کاهش دهد و دیدهشدن را محدود کند. استفاده از دادههای ساختاریافته برای تعریف هویت برند و شفافیت، یکی از بهترین راهها برای ساخت اعتماد است.
موفقیت در جستجوی AI دیگر فقط یک رویکرد فنی نیست؛ ترکیبی از وضوح محتوا، دقت در ارائه دادهها و اعتبار برند است. برای برندهای ایرانی و و کسب و کارهای محلی، پیادهسازی دقیق دادههای ساختاریافته “اسکیما” و تمرکز روی محتوای قابل اعتماد میتواند مزیت رقابتی بزرگی در دستیاران AI ایجاد کند.
آیا شما هم در اینخصوص اقداماتی انجام داده اید؟ تجربه تان را با ما در بخش نظرات به اشتراک بگذارد.
تحریریه ژاکت
مشاهده تیم تحریریه
