پژوهشگران گوگل از سیستم جدیدی با نام S-CTS برای مقابله با تولید و انتشار محتوای اسپم رونمایی کردند؛ سیستمی که برخلاف روشهای سنتی، بهجای بررسی تکتک صفحات، الگوهای رفتاری و ساختاری مشترک میان محتواها را شناسایی میکند. به گفته گوگل، حتی اگر محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی بازنویسی شود، همچنان میتواند ردپای الگوهای تکراری و قابل شناسایی داشته باشد.
شناسایی الگوهای رفتاری و مقابله با شبکههای تولید محتوا
در این سیستم، تمرکز فقط روی متن نیست، بلکه رفتار انتشار محتوا، سرعت تولید، شباهت ساختاری و ارتباط میان حسابهای منتشرکننده نیز بررسی میشود. سپس محتواهای مرتبط در قالب یک خوشه دستهبندی شده و در صورت مشاهده الگوی اسپم، بهصورت یکجا مسدود میشوند. گوگل همچنین با استفاده از تکنیکهایی مانند LoRA، APO و مدل Sentence-BERT میتواند نسخههای مختلف اما معنای تکراری از محتوا را شناسایی کرده و با شبکههای تولید اسپم مقابله کند.
در مجموع، سیستم S-CTS نشان میدهد که گوگل دیگر فقط به محتوای متنی نگاه نمیکند، بلکه به الگوهای تولید و رفتار پشت انتشار محتوا نیز توجه دارد. این رویکرد میتواند نقش مهمی در شناسایی شبکههای تولید اسپم و کاهش محتوای غیرمعتبر در نتایج جستجو داشته باشد و مسیر جدیدی در مبارزه با اسپمهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کند.
تحریریه ژاکت
مشاهده تیم تحریریه
