آموزش استفاده از Gemini Enterprise گوگل بصورت رایگان

سرویس Gemini Enterprise یک راه‌حل هوش مصنوعی جامع و سازمانی است که توسط گوگل ارائه شده و هدف آن تعبیه قابلیت‌های پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند Gemini 3 Pro و Gemini 2.5 Flash، به طور امن، درون فرآیندها و داده‌های یک شرکت است.

این سرویس در واقع یک پلتفرم دوگانه است:

1. ابزارهای بهره‌وری (Workspace Integration): هوش مصنوعی را مستقیماً در ابزارهای روزمره Google Workspace (مثل Gmail، Docs و Meet) فعال می‌کند تا بهره‌وری فردی را افزایش دهد (مثلاً خلاصه‌سازی ایمیل‌ها یا تولید متن).

2. پلتفرم Agentic و توسعه (Agentic Platform): به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) سفارشی ایجاد کنند یا از ایجنت‌های پیش‌ساخته گوگل استفاده نمایند. این ایجنت‌ها می‌توانند وظایف پیچیده و چند مرحله‌ای را با دسترسی امن به منابع داده‌های داخلی و خارجی شرکت (از طریق اتصال به درایو، SAP، Salesforce و غیره) خودکار کنند.

آموزش راه اندازی Gemini Enterprise بصورت رایگان

1. به آدرس https://cloud.google.com/gemini-enterprise برید
2. در صفحه ای که باز میشه به قسمت Business edition برید که نوشته 21 دلار
3. روی دکمه start 1m free trial بزنید تا به صفحه بعد برید
4. در این قسمت جیمیل خودتون یا یک ایمیل موقت رو وارد کنین. اکر جیمیل خودتون باشه مستقیم فعال میشه و برای ایمیل های موقت فقط یک کد تایید میفرسته
5. در صفحه بعد اسم خودتون رو بنویسید یا اسم اکانت تون رو تایید کنید
6. حالا وارد Gemini Enterprise شدید. از قابلیت های بی انتهای اون لذت ببرید.

ویژگی‌های Gemini Enterprise (نسخه تجاری)

• مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی:

دسترسی به Gemini 3 Pro و Gemini 2.5 Flash با سقف استفاده بسیار بالا.
پنجره بافت بزرگ (تا ۱ میلیون توکن) برای پردازش اسناد حجیم.

• ایجنت‌ها و خودکارسازی گردش کار:

پلتفرم Agentic برای هدایت ایجنت‌ها جهت خودکارسازی وظایف.
دسترسی به ایجنت‌های پیش‌ساخته مانند Deep Research، NotebookLM Enterprise و Gemini Code Assist.
قابلیت ساخت ایجنت‌های سفارشی (بدون کد یا با کد کامل).

• اتصال و زمینه‌سازی داده‌ها:

اتصال امن به داده‌های شرکت در Google Workspace (Gmail, Drive, Docs).
پشتیبانی از برنامه‌های شخص ثالث (Microsoft 365, Salesforce, SAP) و BigQuery.
زمینه‌سازی (Grounding) پاسخ‌ها بر اساس اطلاعات اختصاصی سازمان.

• امنیت و حریم خصوصی در سطح سازمانی:

عدم استفاده از داده‌های سازمانی برای آموزش مدل‌های عمومی گوگل.
کنترل‌های سازمانی پیشرفته (VPC Service Controls، CMEK).
انطباق‌پذیری با استانداردهای امنیتی (مانند SOC و ISO).

• ادغام عمیق با Google Workspace:

دستیار هوش مصنوعی در Gmail (پیش‌نویس)، Docs (پالایش متن)، Sheets (سازماندهی داده‌ها)، Slides (تصاویر) و Google Meet (خلاصه‌سازی جلسات).