Retry
الگوریتم رنک برین

از سال 1996 که لینک ها به عنوان یک سیگنال رتبه بندی مورد توجه قرار گرفتند، ایده ارتبط میان چیزهایی که در سراسر وب وجود داشت بر سر زبان ها افتاد. وقتی صحبت از این می شود که چرا باید یک عکس در این نوشته وجود داشته باشد، قطعا این پاسخ وجود دارد که برای معرفی بهتر از عناصر مختلفی می توان استفاده کرد. اما به راستی آیا می توان از میان بی شمار تصویر و محتوا پاسخی درخور توجه، به جستجوگری داد که به دنبال یک نیاز اساسی آمده است؟ اگر پاسخ شما آری است باید بگوییم که این تازه ابتدای یک راه بی انتهاست.

هرچند در یک نگاه، تمرکز مدیران سایت ها بر روی مطالبی است که داده های منسجم را با آیتم های متعدد در اختیار کاربران قرار دهد، با این وجود برای اغنا کردن کاربرانی که همواره جویای “ترین” ها هستند، کاری سخت و بس دشوار است که تا همین چند سال پیش عملا غیر ممکن بود.

در این مقاله همراه ما باشید تا شما را با فناوری هایی آشنا کنیم که در دنیایی با ربات های یادگیرنده و پاسخ های هیجان انگیز، به استقبال سوالات سخت و پاسخ های شگفت انگیز رفته اند.

الگوریتم رنک برین چیست؟

با گذشت روزها، همه چیز تغییر می کند. بعضی ها به دنبال کسب علم و دانش هستند و برخی دیگر نیز به داشته های شان در هر بخشی قانع هستند. در هر صورت وقتی زمان سپری می شود، تکنولوژی های جدید ابداع و نیازهای مردم نیز به همان میزان تغییر پیدا می کند.

این تحولات باعث شده تا سوالاتی که مطرح می شود همواره با ریزی بینی به کنکاش گرویده و شاخه هایی را ایجاد کند که هم باعث کشف می شود و هم سطح انتظارات را بالا می برد. در دنیایی که ماشین ها و انسان ها با هم زندگی می کنند، این تنها ما نیستیم که می خواهیم کارایی شان را نظاره گر باشیم، حال ماشین ها هم در حال شناخت و یادگیری تمام چیزهایی هستند که قرار است خدمات بهتری را در حیطه وظایف شان ارایه دهند.

گوگل به عنوان شرکت پیشگام در دستاوردهای نوین، با تکیه بر اینکه هیچکس به پاسخ های تکراری قانع نیست و آگاهی از اطلاعاتی که منسوخ می شوند، دست به خلق الگوریتمی زد که پایه های ادراک ماشین را بنا می نهاد.

رنک برین نام فناوری است که به شناخت هدف افراد از جستجوهای شان پرداخته و بهترین، نزدیک ترین و مناسب ترین نتیجه را به آنها ارایه می کند. در نظر داشته باشید که در کنار هوش مصنوعی یاد گیرنده و سیستم هایی که آموزش انسانی و برنامه ریزی های مملو از جزئیات دقیق را دریافت و می توانند برای پاسخ به یک موضوع، چیزهایی را به صورت خودکار درک کنند، ظهور چنین سازوکاری موتور جستجوی گوگل را تبدیل به یک برنامه و ابزار بسیار محبوب و کار راه انداز می کند.

اکتبر سال 2015، نقطه عطفی در تاریخ انواع الگوریتم هایی بود که بیشتر بر روی کیفیت و امنیت و حتی جلوگیری از هرزنامه ها مانور می دانند. یکی از این الگوریتم ها مرغ مگس خواری است که رنک برین را در قالب یک سیستم همیار تکمیل کرد.

الگوریتم هایی که وظیفه یادگیری را بر عهده دارند، همواره در حال بررسی و تحلیل تمام چیزهایی هستند که بر پایه هوش مصنوعی، داده های شان را منتشر و نتایج یا بازخورد ها را تحلیل می کنند. این فرآیند باعث می شود تا هوش و دانایی شان بیشتر وبه همان میزان، کارایی و کیفیت شان نیز رشد پیدا کند.

الگوریتم رنک برین به کاربران کمک می کند تا بتوانند نزدیک ترین نتیجه را به واژه ای که جستجو می کنند به دست آورند و این میسر نمی شود مگر با بررسی و یادگیری بازخورد جستجوگران اینرتنتی. همانطور که پیش تر اشاره کردیم، با رشد سطح دانایی و آگاهی مردم، سوالات و خواسته های شان نیز سخت تر و سلایق مختلف با تنوع بالا شکل میگیرد. طبیعاتا نمی توان برای تداوم حیات یک ابزار پاسخگو، همواره به ارایه اطلاعاتی پرداخت که اکثرا تکراری یا با روشی ساده فقط فرق می کنند. اینجاست که الگوریتم ها می آیند تا مطمئن شوند یک شخص، تجربه بسیار خوبی و قانع کننده ای را بسته به آنچه که به دنبال اش است بیابد.

الگوریتم رنک برین چگونه کار می کند؟

به این جمله دقت کنید: “همه اش همینه”. بله، این باتاب آنهایی بود که در یک بازه زمانی وقتی به سراغ موتورهای جستجو می رفتند، چیزهایی را میدیدند که دیگر خیلی تکرار می شد. قبل از اینکه رنک برین نقش خود را برای یک جهش غیر قابل تصور ایفا کند، گوگل از ساختار بسیار ساده ای که تنها با چند فرمول پیچیده ریاضی الگوریتم هایی که شاید نتوان به نسبت الان، آنها را اصلا الگوریتم نامید، نتایج جستجو را مبدل به یک صفحه خسته کننده و صرفا برای وقت گذرانی تبدیل کرده بود.

در این موقعیت بود که ایده رنک برین روی کار آمد و گوگل تصمیم گرفت تا یادگرفتن را با نام این سیستم پیچیده، به دیوار نتایج اش بیاورد. جستجوگران در حال ریزش و رنک برین در حال یادگیری بود و درست در جاییکه همه چیز مهیا بود تا محبوبیت تبدیل به همان همیشگی شود، فصل جدیدی در تحولات عظیم و ویژگی های منحصر به فرد باب شود.

الگوریتم Rank brain، کاربران را به مسیری هدایت می کرد که آنها سابقا تجربه نکرده بودند. حال افراد با سایت هایی مواجه می شدند که به طرز چشم گیری، پاسخ های بهتر و غنی تر را در اختیار شان می گذاشت. اینگونه بود که جستجوها شکل میگرفت و بازتاب جستجوی افراد، توسط این هوش یادگیرنده، ثبت و پردازش می شد. رنک برین الگوی رفتاری و بازدیدهای جستجوگران را زیر نظر گرفته و با اصلاح و بهبود نتایج، رضایت مخاطبین را به همراه می آورد.

امروزه رنک برین به عنوان سومین فاکتور موثر در رتبه بندی نتایج سایت ها در حال پاسخ دادن به نیاز کاربران است و بر اساس گفته های گوگل، حدود پانزده درصد از کل جستجوهای سراسر وب را به عنوان سیگنال اساسی فرم می دهد.

الگوریتم رنک برین چیزی شبیه به این عمل می کند:

  1. با ردیابی میزان مشارکت کاربر از جستجوها و یادگیری از آن، الگوریتم RankBrain را تنظیم می کند.
  2. اگر الگوریتم به روز شده با درگیری بالاتر به نتیجه برسد، برای سوالات جستجو در آینده اجرا می شود.

طبق گفته گوگل، RankBrain به صورت آفلاین یاد می گیرد. این داده های تاریخی موارد زیادی برای یادگیری دارد. پس از ایجاد نتایج جستجوی احتمالی، در صورت اثبات، آزمایش و راه اندازی می شوند.

رنک برین بازخورد جستجوگران را در نتایج بررسی می کند.

الگوریتم رنک‌برین تنها به شناسایی معنی و مفهوم آنچه که افراد به دنبال اش هستند نگاه نمی کند، بلکه پس از نمایش نتایج جستجو، به بررسی و تحلیل سطح رضایت افراد می پردازد. این یک امر ضروری است زیرا با یک نتیجه مشخص طبیعاتا نمی توان ضامن کیفیت و نزدیک بودن به نتایجی بود که همواره تغییر می کنند. به همین ترتیب، با پایش سطح رضایت مندی مخاطبین، می تواند بهترین نتیجه را به آنها ارایه ند.

به بیان ساده تر، وقتی یک شخص برای یافتن چیزی به موتور جستجوی گوگل مراجعه می کند، رنک برین با بررسی بازخورد او و پیوندهایی که برای اش به نمایش درامده، داده های فوق را ذخیره می کند. این اطلاعات شامل مشخصات جستجوگر، عبارتی که به دبنال اش است و سایت هایی که مشاهده می کند می شود و سپس این سوال پیش می آید که کدام سایت را انتخاب و در هر کدام چه مقدار زمان سپری کرده است. این موارد کمک می کند تا سطح رضایت شخص مورد ارزیابی قرار گیرد.

نکته بسیار مهمی باید به آن اشاره کنیم، ملاک تصمیم گیری بر اساس رفتار و بازخورد نتایجی است که توسط افراد مختلف شکل میگیرد. در واقع قطعا نمی توان با یک بازتاب و چند صفحه، نتیجه نهایی گرفت، بلکه با تکیه بر خروجی گزارش به دست آمده از تعداد زیادی کاربر که واژه های مشابه را دنبال می کنند، پردازش جامعی صورت میگیرد.

رنک برین چگونه مفهوم جستجو را درک می کند؟

هرچند در لبه جایگاهی هستیم که پردازش کوانتوم در حال تبدیل رویا به واقعیت است و باعث می شود تا یادگیری و پاسخ توسط هوش مصنوعی، به مرزهای تفکر انسانی نزدیم شود، با این حال الگوریتم رنک برین، مجموعه ای غیر قابل تصور از داده ها را تبدیل به منبع قابل پردازش برای انواع سیستم ها کرده است. این الگوریتم قادر است با رویارویی در برابر چیزهایی که نمی داند، اطلاعات مرتبط و مشابه را با شاخص های مختلف به نتایج جستجو بیاورد.

گوگل به کمک الگوریتم رنک برین، آنچه که کاربران جستجو می کنند را با دقت بسیار بالا تحلیل می کند. بدین ترتیب با استفاده از فاکتورهای مکانی و منطقه جغرافیایی، تاریخچه آنچه که افراد جستجو کرده اند، بررسی رفتار جستجوگران و بیشترین مواردی که به آنها علاقه دارند و بسیاری موارد دیگر، برای رتبه بندی نتایج جستجو تصمیم میگیرد.

در تصویر زیر به وضوح می بینیم که با جستجوی یک خواسته توصیفی، گوگل توانسته منظور از خواسته کاربر را بفهمد.

رنک برین بازخورد جستجوگران را در نتایج بررسی می کند.

الگوریتم رنک‌برین تنها به شناسایی معنی و مفهوم آنچه که افراد به دنبال اش هستند نگاه نمی کند، بلکه پس از نمایش نتایج جستجو، به بررسی و تحلیل سطح رضایت افراد می پردازد. این یک امر ضروری است زیرا با یک نتیجه مشخص طبیعاتا نمی توان ضامن کیفیت و نزدیک بودن به نتایجی بود که همواره تغییر می کنند. به همین ترتیب، با پایش سطح رضایت مندی مخاطبین، می تواند بهترین نتیجه را به آنها ارایه ند.

به بیان ساده تر، وقتی یک شخص برای یافتن چیزی به موتور جستجوی گوگل مراجعه می کند، رنک برین با بررسی بازخورد او و پیوندهایی که برای اش به نمایش درامده، داده های فوق را ذخیره می کند. این اطلاعات شامل مشخصات جستجوگر، عبارتی که به دبنال اش است و سایت هایی که مشاهده می کند می شود و سپس این سوال پیش می آید که کدام سایت را انتخاب و در هر کدام چه مقدار زمان سپری کرده است. این موارد کمک می کند تا سطح رضایت شخص مورد ارزیابی قرار گیرد.

نکته بسیار مهمی باید به آن اشاره کنیم، ملاک تصمیم گیری بر اساس رفتار و بازخورد نتایجی است که توسط افراد مختلف شکل میگیرد. در واقع قطعا نمی توان با یک بازتاب و چند صفحه، نتیجه نهایی گرفت، بلکه با تکیه بر خروجی گزارش به دست آمده از تعداد زیادی کاربر که واژه های مشابه را دنبال می کنند، پردازش جامعی صورت میگیرد.

فاکتورهای مهم در جمع آوری اطلاعات و تحلیل داده ها توسط رنک برین

با شناخت هرچه بهتر و بیشتر الگوریتم رنک برین، می توان اقدامات بهتر و مستمری را برای کسب بهترین جایگاه و صعود در رتبه بندی ها تدوین کرد. هرچند هوش مصنوعی یاد گیرنده هیچ مرزی برای شناخت قائل نیست، به همان میزان نیز یافتن راه هایی که به ما در شناسایی فاکتورهای ارزشمند برای رنک برین کمک می کند، هیچ محدودیتی ندارد. با اینحال شاخص های مورد توجه این الگوریتم به شرح زیر است.

جستجوی مفهومی، نتایج منطبق تر

وقتی صحبت از سئو می شود، اهمیت محتوا و ارزش آن کاملا واضح و روشن است. یکی از راه هایی که برای کسب بهترین جایگاه در نتایج جستجو مورد توجه قرار میگیرد، درک مفهوم و قصد جستجوهایی است که توسط کاربران انجام شده. در واقع هرچقدر هم که ماهیت سایت و چیزهایی که افراد ممکن است جستجو کنند قابل پیش بینی است، اما قصد کاربران و هدفی که دنبال می کنند از اهمیت ویژه تری برخوردار است.

اینکه صرفا صفحه ای را ایجاد و در آن متن و عدد درج کنیم هیچ نتیجه به همراه نخواهد داشت اما با در نظر گفتن خواسته ی واقعی و پیشینه ای که منجر به جستجو شده است، الگوهای ارزش آفرین را به همراه دارد.

ما می خواهیم نتیجه ای را به یک کاربر بدهیم که جدای از تمام دانسته های اش، بتواند پاسخ متفاوت، جدیدتر و بهتر را به دست آورد. عوامل موثر زیادی هستند که در سایت قابل استفاده اند ام آیتم هایی را مد نظر قرار دهید که جالب توجه و تاثیر گذار باشد. هرچقدر تعامل مخاطبین در صفحات تان بیشتر باشد، الگوریتم رنک برین شما را در نقطه توجه خویش قرار می دهد.

به عناوینی که انتخاب می کند بیشتر دقت کنید، یک موضوع مناسب بیانگر مفهوم محتوای شما است. وقتی عناصر مرتبط با هدف کاربر را در مطالب تان به کار بگیرید، می توانید با استفاده از بازخوردی که به دست می اورید هم به گوگل کمک کنید و هم آنچه که دارید را ارتقا دهید.

دوستانه با کاربر، منطبق با استاندارها

کاربر راضی همان نتیجه ای که همه به دنبال اش هستند. وقتی سایتی را طراحی و صفحاتی را ایجاد می کنید، طبیعاتا آنجا نیستید تا از هر کسی که به سراغ مطالب تان می آید پذیرایی و یا دلجویی کنید. اینکه انها بتوانند با هر وسیله ای وب سایت تان را مشاهده کنند و یا مطالب به درستی نمایش داده شده و تصاویری که درج کرده اید، آنقدر کوچک نمی شوند که قابل دیدن نباشند، آن وقت گوگل نیز از قابل اطمینان بودن یک حضور بی نقص مطمئن خواهد شد.

مسایل فنی از جمله سرعت بارگزاری، قابل نمایش در هر دستگاه، فونت های مناسب، تصاویر قابل مشاهده در هر وسیله و یا کارایی عناصری که در یک برگه وجود دارند را مورد ارزابی قرار دهید. مشکلات به شکل غیر قابل تصوری در کنسول جستجو بازتاب می یابد و این کارنامه است که گوگل برای شما هر روز صادر می کند.

آیا جستجوگران راضی هستند؟

الگوریتم های گوگل همگی به دنبال نتایجی هستند که بتواند رضایت یک مخاطب را با بهترین پاسخ به ارمغان بیاورد. اما باید این سوال را بپرسیم که آیا این تنها وظیفه موتور جستجو است؟ اگر پاسخی جز خیر به این سوال می دهید مطمئنا بازی را می بازید زیرا سایت ها و مدیران آنها باید در کنار یک الگوریتم برای نتایج ارزشمند و رضایت بخش تلاش کنند.

رنک برین همواره و در هر لحظه به بازتاب جستجوها و بازخورد کاربران می پردازد. این الگوریتم مخاطب را دنبال می کند و نتیجه ای که به دست می آورد را ارزیابی می کند. ر واقع یکی از مهم ترین مواردی که می تواند برای هر الگوریتمی مورد توجه قرار میگیرد، آن چیزی است که در نتایج نمایش داده می شود.

وقتی صحبت از حضور در یک موتور جستجو می شود، نقش شما به عنوان مدیر یک سایت یا کارشناس سئو کم تر از کارشناس یا مدیر عامل آن برند نیست. ارزش آفرینی در گرو رشد همه جانبه است، پس اگر گوگل یک سرچ انجین محبوب باشد، ترافیک شما نیز تضمین شده است.

بیایید برگردیم به جایی که یک فرد وارد سایت شما می شود و بعد مدتی برای یک جستجویی دیگر به نتایج باز می گردد. همین یک جمله به اندازه ای دارای جزئیات است که حتی تصور اش را هم نمی توانید بکنید. میزان حضور کاربران در صفحات شما و بازگشت شان به صفحه جستجو و اینکه بعد از آن چه چیزی را می یابند، به دقت توسط الگوریتم رنک برین تجزیه تحلیل می شود. هرگز فراموش نکنید که نرخ کلیک صفحات سایت شما، یکی از سرنوشت ساز ترین فاکتورهای ماندگاری در صدر نتایج است.

تعامل مخاطبین را بر روی هر صفحه حفظ کنید

همانطور که می دانید، نمایش review در قالب ستاره هایی به اسنیپت راه پیدا می کنند، بسته به نظراتی دارد که مخاطبن تان در صفحات محصول یا محتوا ثبت می کنند. استفاده از روش هایی که باعث می شود تا افراد برای بازخوردشان کامنت بگذارند یا چیزی بنویسند، باعث می شود تا آنها را ترغیب کنید دست به کاری بزنند که یک فاکتور رزشمند به حساب می آید.

یک بار دیگر صحبت از نقش کاربر شد، اینجاست که شبکه های اجتماعی و ارجاعاتی که به صفحات تان داده می شود را می توان پایه ثابت فاکتور رتبه بندی دانست. هرچقدر این افراد درباره شما بیشتر بدانند، به همان میزان هم بیشتر خواهند گفت و این همان چیزی است که گوگل دنبال می کند.

نقش لینک سازی داخلی و خارجی برای درک محتوا

لینک سازی داخلی باعث می شود تا گوگل بتواند ارتباط میان صفحات سایت را درک و برای رتبه بندی شان بهتر تصمیم گیری کند. به این ترتیب وقتی با کلمات اصلی و یا موضوعات موجود در دسته بندی ها برای یک برگه یا صفحه پیوندی را ایجاد می کنید، به موتور جستجو می فهمانید که منظورتان از درج مسیر ایجاد شده چیست و همچنین مخاطب را برای به دست آوردن مطالب بیشتر راهنمایی می کند.

عباراتی که برای ینک سازی استفاده می شوند را انکر تکست می نامیم. این واژه ها فهم بهتر را به ارمغان می آورند و مانند پلاکی هستند که به الگوریتم ها و عامل انسانی، چیزی که انتظار اش را دارند را نشان می دهند.در نظر داشته باشید که لینک سازی در صفحات بنا به نیاز به دانستن بیشتر و همینطور توجه به ماهیت یک محتوا است و نباید از هر کلمه و واژه ای برای آن بهره برد. این خیلی مهم است که به لانگ تیل ها دید وسیع تری ببخشید زیرا جستجو گران نیاز های شان را طولانی تر انجام می دهند.

برای مخاطب بنویسید نه برای ربات

اشتباه نکنید، گوگل باهوش تر از چیزی است که فکر اش را می کنید. این موتور جستجو می تواند فرق میان یک مقاله برای ماشین و کاربر را متوجه شود. به این فکر کنید که آیا ترافیک سایت شما را جمعی از نرم افزارها تشکیل می دهند یا افرادی که می آیند تا تبدیل به مشتریان وفادار شوند. طوری بنویسید که مخاطب هدف شما در هر جایگاهی که هت بتواند بهترین پاسخ را از شما بگیرد. ساده و روان نویسی دو اصل مهم در محتوا است.

الگوریتم های گوگل تمام زبان ها را می شناسند و این آنقدر اهمیت دارد که باورهای شما را در علم نگارش و محتوا نویسی به چالش می کشد. دو محتوای یکسان که یکی غلط املایی دارد و دیگری نه، در رتبه بندی شان جایگاه های متفاوتی را تجربه می کنند. یک نویسنده حرفه ای با رعایت این استانداردها، شانس شما را برای یک بازخورد بی نظیر تضمین می کند.

رضایت چگونه اندازه گیری می شود؟

دیدگاه ها و باورهای غلط زیادی در این باره وجود دارد. واقعیت این است که هیچ کس نمی داند.

بسیاری از وبلاگ نویسان می گویند که زمان حضور (مدت زمانی که کاربران قبل از بازگشت به SERP به وب سایت می پردازند) یا اصطلاحاً چسبیدن به Pogo یکی از عواملی است که الگوریتم RankBrain طول می کشد به حساب آورد.

حقیقت این است که این معیار برای تعیین کیفیت و نه ارتباط آن نتیجه خاص جستجو کافی نیست.

در بسیاری از موارد، مرور وب سایت و سپس بازگشت سریع به SERP به این معنی نیست که کاربران اطلاعات مورد نظر خود را پیدا نکرده اند.

جمع بندی

فکر کردن به جمله ی توصیفیِ “مسیری که انتها ندارد”، چشم اندازی است برای تصویر سازی در ذهن تان به آن نیاز دارید، آن هم درست وقتی که الگوریتم رنک‌برین دائما در حال یادگیری و رشد است. ارزش آفرینی و حفظ آن برای مخاطب دقیقا چیزی است که گوگل برای جستجوگران در موتور جستجو دنبال می کند. همانقدر که موتور جستجو برای مخاطبان خود از ابزارهای زیادی در جهت اطمینان از رضایت شان تلاش می کند، شما نیز به عنوان مدیر سایت می بایست از این مهم مطمئن باشید.

امیدواریم از خواندن مقاله الگوریتم رنک برین لذت برده باشید و چیز جدیدی یاد بگیرید که به شما در بهینه سازی مخاطبان کمک می کند. الگوریتم رنک برین معامله ای همزمان برای کاربران و متخصصان سئو است.

موفقیت در SEO امروزه به معنای ایجاد سایتی است که کاربران را راضی کند. فرقی نمی کند پاسخی به سوال آنها باشد، یا محصولی که دقیقاً به دنبال آن بودند و یا راهنمایی برای کمک به آنها یا هر چیز دیگری.

دسته بندی: سئو , گوگل , نکات آموزشی
تگ ها: تولد ژاکت

دیدگاه‌ها

Comments
امتیاز فراموش نشه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.